Đánh giá một số phương pháp biểu diễn đặc trưng cho bài toán tái nhận dạng nhân vật

Võ Duy Nguyên, Nguyễn Thị Bảo Ngọc

Tóm tắt


Tái nhận dạng nhân vật là bài toán tìm kiếm các đối tượng đã di  chuyển qua các camera khác nhau. Trong bài  báo này, chúng tôi đánh giá thực nghiệm trên bộ dữ liệu lớn Airport, DukeMTMC4ReID được công bố gần đây bằng các phương pháp rút trích đặc trưng ELF, gBiCov, LOMO, WHOS. Kết quả cho thấy đặc trưng gBiCov có nAUC 54,42% (Airport), 40,61% (DukeMTMC4ReID) cao hơn các đặc trưng khác.

Từ khóa


tái nhận dạng nhân vật, hệ thống giám sát

Toàn văn:

PDF


DOI: https://doi.org/10.54607/hcmue.js.15.6.2285(2018)

Tình trạng

  • Danh sách trống