Nghiên cứu mô hình hệ luật mờ và hệ lai cho công tác phân tích dự báo

Tóm tắt

Việc sử dụng mô hình mạng neuron cho bài toán xấp xỉ hiện vẫn đang còn nhiều nhược điểm. Trước hết đó là khả năng học của mạng neuron. Hơn nữa, việc xác định cấu trúc mạng neuron phù hợp cho từng bộ số liệu vẫn là một công việc hết sức khó khăn. Chính vì các hạn chế nói trên của mạng neuron mà các chuyên gia đã xây dựng một cấu trúc khá đặc biệt để xây dựng các hệ thống xấp xỉ, đó là hệ luật mờ. Có thể nói hướng tiếp cận này thật sự mới mẻ và chưa được nhiều tác giả quan tâm.